Künstliche Intelligenz im Daily Business: Wie ihr KI-Kompetenz in eurem Unternehmen aufbaut

KIs übernehmen nicht das Denken für euch. Vielmehr machen sie euch mentale Kapazität frei, um neue Gedanken reifen zu lassen und um Bestehendes auf den Prüfstand zu stellen. Ihr könnt euer Potenzial für neue Herausforderungen nutzen, indem ihr wenig fordernde Routineaufgaben jetzt schneller erledigt. Gesamte Teams arbeiten somit nicht nur um 40 Prozent effizienter, sie bewerten ihre Arbeit auch als erfüllender.

Hochwertige Projektergebnisse, schnelle Time-to-Market und entspannte, zufriedene Mitarbeitende. So sollte doch das Arbeitsleben sein. Und das kann es auch, wenn ihr die KI-Kompetenz in eurem Unternehmen aktiv fördert und wisst, welche Tools ihr wie und wofür nutzen könnt.

Erfahrt im Artikel, wie dotSource diese Entwicklung im Unternehmen vorantreibt und holt euch hilfreiche Tipps für euer Business.

KI-Kompetenz durch Transparenz

Kein Change Prozess funktioniert ohne transparente Kommunikation im Unternehmen. Und dass die rasante Entwicklung der KI-Technologien von Unternehmen einen Wandel der Prozesse oder gar bestehender Geschäftsmodelle erfordert, sollte inzwischen nichts Neues sein.

Wo aber anfangen, wenn so ziemlich jeder Unternehmensbereich von der technologischen Neuerung früher oder später beeinflusst wird?

Kritisches Bewusstsein schärfen

Der Reiz des Neuen ist groß! Das gilt auch für KI-Lösungen, die versprechen, unliebsame Aufgaben für euch zu übernehmen. Bevor ihr aber mit der Nutzung loslegt, solltet ihr sicher sein, in welchem rechtlichen Rahmen ihr diese für euer daily Business nutzen könnt.

Zunächst einmal sollte euch bewusst sein, dass alle Inhalte, die ihr mit einer KI-Lösung teilt, gespeichert und verarbeitet werden. Bevor ihr also ein neues Tool nutzt, macht euch kundig, welches Unternehmen hinter diesem Tool steht und ob, dies auch wirklich seriös ist. Im besten Fall lasst ihr eure Rechtsabteilung eben dieses checken und die Ergebnisse dem gesamten Unternehmen zur Verfügung stellen.

Außerdem solltet ihr niemals kundenbezogene Daten oder Unternehmens-Interna mit den Tools teilen. Durch NLP (Natural Language Processing) sind Tools wie ChatGPT besonders nutzerfreundlich. Das verleitet User dazu, schnell auch sensible Informationen mit diesen Tools zu teilen. Überlegt euch in diesem Fall, wie ihr eure Anfrage anonymisiert formuliert. Wenn nicht, verzichtet darauf, das KI-Tool für die Lösung einer entsprechenden Anfrage zu nutzen.

Habt ihr ein Bild mithilfe einer Künstlichen Intelligenz erstellt, solltet ihr das bei der Verwendung auch kennzeichnen. Manche Tools wie beispielsweise Dall-E 2 übernehmen das bereits für euch und kennzeichnen inzwischen selbst die entworfenen Bilder. Im Fall von Dall-E 2 mit farblichen Quadraten am rechten Bildrand. Befinden sich Menschen auf diesem Bild, bräuchte es eigentlich eine schriftliche Einverständniserklärung der abgebildeten Personen. Da ihr aber schlichtweg gar nicht wissen könnt, wer auf einem KI-genierten Bild zu sehen ist, gilt auch hier, dieses lieber nicht zu verwenden.

Neue Möglichkeiten austesten

Jeden Tag tauchen neue Programme und Lösungen auf, die sich der aktuellen KI-Entwicklung bedienen. Die Möglichkeiten für den Einsatz im Unternehmen, im Team oder auch für einzelne Personen scheinen grenzenlos. Da ist es ganz natürlich, dass Fragen aufkommen, wie:

• Welche Aufgaben kann ich durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz schneller erledigen?
• Welchen Einfluss hat diese Effizienzsteigerung auf bestehende Unternehmensprozesse?
• Welchen Beitrag kann mein Team damit für die übergeordneten Unternehmensziele leisten?
• Welche Änderungen braucht es im Unternehmen, damit diese Potenziale optimal ausgenutzt werden können?

Um diese Fragen beantworten zu können, müssen Mitarbeitende im Umgang mit neuen KI-Tools neue Kompetenzen entwickeln. Es gilt herauszufinden:

• Welche Tools kann ich in meinen täglichen Arbeitsprozess integrieren?
• Wie kommuniziere ich optimal mit der KI-Lösung?
• Welche Grenzen hat das jeweilige Tool?

Hierfür gilt: Übung macht euch zu Expertinnen und Experten. Um mit den Tools zufriedenstellende Ergebnisse zu erzielen, müssen Mensch und Maschine optimal zusammenarbeiten.

Neben dem Tagesgeschäft bleibt jedoch oftmals keine Zeit, die Möglichkeiten neuer Technologien umfassend zu testen oder gar völlig neue Strategien für das Unternehmen oder intelligente Geschäftsmodelle voranzutreiben.

dotSource nutzte daher den jährlichen Hackathon, um sich intensiv mit Chancen, Herausforderungen und innovativen Ideen rund um das Thema Künstliche Intelligenz zu befassen. An zwei Tagen arbeiteten Mitarbeitende verschiedener Teams gemeinsam an Fragestellungen zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz:

• im Digital Marketing z.B. durch automatische Erstellung von Metadaten
• in der Softwareentwicklung, um konkrete Guidelines für die Verwendung zu erstellen
• in der Produktdatenverarbeitung, um Daten automatisch zu anzureichern
• in internen Prozessen z.B., um Aufwandbuchungen einfach zusammenzufassen

Gewonnenes Wissen teilen

Teamübergreifende Zusammenarbeit unterstützt, dass Erfahrungen mit neuen Entwicklungen geteilt und gemeinsam vorangetrieben werden. Um einen Wandel zu fördern, braucht es aber den regelmäßigen persönlichen Austausch und die Kommunikation im gesamten Unternehmen. Dafür ist es hilfreich, Verantwortliche im Unternehmen festzulegen, die sich darum kümmern, dass Wissen rund um Künstliche Intelligenz geteilt und Entwicklungen vorangetrieben werden.

In diesem Zuge wurde bei dotSource beispielsweise eine Community of Practice (CoP) ins Leben gerufen. Diese Community setzt sich aus verschiedenen Mitgliedern im Unternehmen zusammen und tauscht sich über neue Erkenntnisse und Herausforderungen aus, um voneinander zu lernen.

Die Teilnehmenden der CoP teilen dann wiederum ihre Erkenntnisse in Vorträgen, bei denen alle Mitarbeitenden im Unternehmen teilnehmen, nachfragen und Bedenken äußern können.

KI-Kompetenz durch die richtigen Prompts

»Gewusst wie« gilt auch bei der Formulierung der Prompts also eurer Text-Eingaben, auf die das Tool reagieren soll. Diese werden dann wichtig, wenn eine KI-Lösung mittels Natural Language Processing (NLP) eure Anfrage verarbeiten soll. Das zugrundeliegende Large Language Model (LLM), wurde vorher mit Unmengen an Informationen trainiert, um daraus die bestmögliche Antwort auf eure Anfrage zu generieren. Damit eure Aufgabe auch zufriedenstellend beantwortet wird, müsst ihr euch im Klaren darüber sein, welchen Output ihr erwartet.

Hierzu gibt es verschiedene Methoden, mit denen ihr das Tool in die gewünschte Richtung lenken könnt.

Prompting-Methoden im Überblick

Natürlich könnt ihr all eure Anfragen an die KI-Tools auch auf Deutsch stellen. Allerdings ist die englische Bibliothek des Large Language Models, auf der zahlreiche KI-Tools basieren, umfassender und somit könnt ihr präzisere Antworten erwarten.

Diese Promptansätze können auch kombiniert werden, um Antworten zu komplexeren Sachverhalten zu erhalten oder um auf vorherige Anfragen aufzubauen. Außerdem können Antworten der Künstlichen Intelligenz durch bestimmte Prompts angepasst werden. So kann beispielsweise ein generierter Text in einem bestimmten Stil, Format oder Ton ausgegeben werden.

Ein Beispiel hierfür wäre der Prompt: »Write a technical Blog article about ChatGPT. Write in a motivating and professional tone.«.

Die erste NLP-Eingabe kann den gesamten Gesprächsverlauf festlegen. Hierfür lohnt sich die Entwicklung von »Priming Prompts«. Dabei handelt es sich um umfangreiche Eingaben, die meist alle vorangegangenen Methoden kombinieren, um ein spezifisches Szenario festzulegen. Dadurch wird nicht nur der Output übergeordnet gelenkt. Auch die folgenden User-Eingaben können an Komplexität abnehmen.

Eine Sammlung mit weiteren hilfreichem Prompts, die ihr für das ChatGPT-Modell verwenden könnt, findet ihr hier: Awesome ChatGPT Prompts.

Darüber hinaus gibt eine Chrome-Erweiterung, die euch dabei hilft, Prompts zu formulieren. Bei dotSource wird diese Erweiterung insbesondere genutzt, um Prompts für die Codegenerierung zu erstellen: PromotStorm fill in the blank CHatGPT Prompts.

KI-Kompetenz mit den richtigen Tools

In den letzten Wochen haben wir auf Handelskraft bereits über einige KI-Tools, darunter ChatGPT, DALL-E und Microsoft Copilot berichtet. In diesem Abschnitt soll es also darum gehen, wie KI-Tools insbesondere Entwicklungsteams dabei unterstützen können, schnell hochwertigen Code zu generieren. Verlasst euch aber niemals blind auf den Output der KI-Tools. Seht die Ausgabe der Tools mehr als Inspiration und Denkanstoß. Hinterfragt, ob das Ergebnis richtig ist und nutzt eure Expertise für ein optimales Ergebnis.

ChatGPT

ChatGPT verzeichnete innerhalb von zwei Monaten 100 Millionen aktive Nutzerinnen und Nutzer und schärfte somit das KI-Bewusstsein in der gesamten Gesellschaft. Zuerst genutzt, um sich für E-Mails, Vorträge und Blogbeiträge inspirieren zulassen, findet das Tool auch zunehmend Einsatz in der Softwareentwicklung. Durch die Eingabe kurzer Prompts können sowohl Code, Skript als auch Snippets generiert werden.

Das Tool kann euch außerdem dabei helfen, automatisierte Workflows zu erstellen und somit wiederkehrende Fleißaufgaben wesentlich schneller umzusetzen.

Auch bei der Dokumentation kann ChatGPT den bisherigen Aufwand reduzieren. Mit dem passendem Prompt können strukturierte Dokumente erstellt werden, die relevanten Informationen über den Code sowie des gesamten Projektes enthalten.

Github Copilot

In Sachen Künstlicher Intelligenz positioniert sich Microsoft als deutlicher Vorreiter. Während Microsoft Copilot administrative Arbeiten verschiedener Bereiche vereinfacht, unterstützt Github Copilot eure Entwicklerinnen und Entwicklern dabei, Code zu generieren. Bereits während diese ihren geschriebenen Code eingeben, macht das Tool Vorschläge für Code-Snippets oder ganze Funktionen.

Darüber hinaus können Fehler in bestehenden Codesequenzen analysiert werden, bevor ein umfassendes Testing durch eine QA-Testerin (Quality Assuarance) oder einen -Tester durchgeführt wird. Somit können Developer Programmieraufgaben doppelt so schnell realisieren.

Bing AI

Durch die Integration von ChatGPT in die Bing-Suche bietet Microsoft ein weiteres hilfreiches KI-Tool. Dieses lässt sich direkt in Microsoft Edge integrieren. Über den Bing Chat können Anfragen gestellt oder direkt mit Webseiten interagiert werden.

Wir haben das Tool zum Beispiel verwendet:

• für Anregungen zur Bearbeitung neuer Entwicklungsaufgaben z.B. für das Anlegen neuer Produktattribute
• im Umgang mit neuen Tools z.B. für eine Anleitung um zwei Systeme (Gitlab und Jenkins) miteinander zu verknüpfen
• zur Unterstützung beim Bug-Fixing z.B., um notwendige Konfigurationen für vorhandenen Code vorzuschlagen
• um Bash-Skripte zu erstellen, die Aufgaben auf einem Unix- oder Linux-basierten Betriebssystem automatisch zu erstellen

Weitere Alternativen zu ChatGPT findet ihr hier: 12 ChatGPT-Alternativen für 2023.

KI-Kompetenz entwickeln und intelligente Tools nutzen – Jetzt Whitepaper herunterladen!

KI-Kompetenz und die richtigen Tools bieten euch zahlreiche Möglichkeiten, eure tägliche Arbeit zu optimieren, bestehende Prozesse weiterzuentwickeln und zusätzliche Kapazitäten für neue Ideen zu nutzen. In welchen Unternehmensbereichen ihr von KI profitieren könnt, erfahrt ihr im Whitepaper »Künstliche Intelligenz-Wie KI das Digital Business voranbringt«.

Füllt jetzt das Formular aus und erhaltet euer kostenfreies Exemplar.