Katharina Fuchs | Handelskraft - Der E-Commerce und Online Marketing-Blog

Über Katharina Fuchs

Nach ihrem Studium der Kommunikations- und Wirtschaftswissenschaften ist Katharina seit September 2022 als Digital Business Analyst Teil von dotSource. Zuvor war sie mehrere Jahre im Marketing und in der Unternehmenskommunikation tätig, unter anderem im B2B- und Healthcare-Bereich. Als Handelskraft-Autorin macht sie komplexe digitale Themen verständlich. Und zeigt, wie Veränderungen und neue Prozesse echten Mehrwert für Unternehmen schaffen.

KI-Kosten überwachen: So schafft ihr Transparenz und Steuerbarkeit in eurem Unternehmen

14.09.202614.09.2026 | von Katharina Fuchs

Mitarbeiter im Büro wirkt gestresst am Schreibtisch, während im Vordergrund eine Kollegin an einem Laptop arbeitet und lächelt. Sinnbild für fehlende Transparenz und steigende KI-Kosten im Unternehmen. — Ein strukturierter Blick auf KI-Kosten hilft euch, Potenziale besser zu nutzen und Ausgaben gezielt zu steuern. | Quelle: dotSource SE, Akten & Bücher KI-generiert mithilfe von Firefly Image 3

Vielleicht kennt ihr das aus eurem Berufsalltag: Ein Team arbeitet bereits mit GenAI, also generativer KI, an anderer Stelle wird ein interner Assistent getestet und parallel dazu entstehen erste produktive Anwendungen über Modell-APIs. Und dann kommt die Frage aus der Finanzabteilung: Warum wächst der KI-Aufwand gerade schneller als erwartet? Alle schauen auf einen Ausschnitt. Aber niemand auf das ganze Bild.

Genau darin liegt das eigentliche Problem in größeren Unternehmen. KI erzeugt Kosten, die verteilt entstehen, unterschiedlich abgerechnet werden und oft erst auffallen, wenn niemand mehr nachvollziehen kann, wie es zu dem Anstieg gekommen ist.

Kurz gesagt: KI-Kosten werden in Unternehmen oft erst dann sichtbar, wenn sie bereits spürbar sind. Der Artikel ordnet die Ursachen dieser Intransparenz ein und zeigt auf, was nötig ist, um aus Beobachtung echte Steuerbarkeit zu machen.

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Digital Strategy

Composable Commerce: Euer Guide für die passende Architektur und Anbieterauswahl

01.09.202609.09.2026 | von Katharina Fuchs

Eine Frau zeigt zwei Touristen eine Innenstadt. Sie zeigt mit ausgestrecktem Arm auf eine belebte Gasse. Sie ist der Guide für Compsable Commerce. — Dieser Guide zeigt, worauf es bei Composable Commerce ankommt und wann sich der Ansatz für Unternehmen lohnt. | Quelle: dotSource SE

Composable Commerce gilt seit Jahren als Ansatz für flexible und zukunftsfähige Commerce-Architekturen. Was zunächst vor allem als Gegenentwurf zu monolithischen Plattformen diskutiert wurde, ist inzwischen stärker in der Praxis angekommen. Headless, API-first und modulare Systemarchitekturen finden im Business-Alltag immer mehr Anwendung. Gleichzeitig bedeutet das aber nicht, dass ihr eure Commerce-Landschaft aus möglichst vielen Einzellösungen zusammensetzen solltet.

Denn Composable Commerce bringt Flexibilität – aber auch zusätzliche Komplexität. Je nach Geschäftsmodell und Anforderungen kann eine modulare Architektur deshalb sinnvoll sein oder unnötigen Aufwand verursachen.

Dieser Guide gibt euch einen kompakten Überblick über Composable Commerce, seine wichtigsten Vorteile und Herausforderungen sowie relevante Anbieter. Außerdem erfahrt ihr, was genau hinter dem Konzept steckt, wie es sich von Ansätzen wie Headless oder Best-of-Breed unterscheidet und ob sich eine Composable-Commerce-Architektur für euer Unternehmen lohnt.

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E-Commerce

Upskilling & Reskilling im KI-Zeitalter: Wie ihr eure Teams durch den Wandel begleitet

22.07.202619.08.2026 | von Katharina Fuchs

Junger Mann mit Abschlusskappe und Büchern vor einem Bücherregal als Symbol für Reskilling Upskilling im KI-Zeitalter. — KI verändert Rollen. Upskilling und Reskilling helfen euren Teams, im Wandel handlungsfähig zu bleiben. | Quelle: dotSource SE

KI macht viele Teams schneller. Aber macht sie Unternehmen auch besser? Viele investieren gerade in KI: Neue Tools werden eingeführt, erste Produktivitätseffekte werden sichtbar, Pilotprojekte starten.

Die eigentliche Herausforderung liegt aber nicht nur in der Technologie. Sie liegt in Teams, die im Tagesgeschäft feststecken. In Führungskräften, die neue Rollen noch nicht greifen können. In Mitarbeitenden, die zwischen Neugier, Überforderung und Jobangst pendeln. Denn KI verändert nicht nur Prozesse, sondern auch Rollen, Zusammenarbeit und Erwartungen in euren Teams. Upskilling und Reskilling sind deshalb wichtige Voraussetzungen im Change-Prozess.

Der Beitrag zeigt euch, was Upskilling, Reskilling und Deskilling bedeuten, warum KI-Transformation ohne euer Team nicht funktioniert und welche Spannungen in Organisationen gerade entstehen. Außerdem erfahrt ihr, wie ihr Rollen im Wandel sauber begleitet und mit welchen Methoden ihr Reskilling und Upskilling im Unternehmen praktisch angeht.

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Digital Strategy

KI-Assistent: Was agentische KI leistet und was nicht

06.07.202606.08.2026 | von Katharina Fuchs

Frau mit Smartphone in einem Büroflur, hinter ihr trägt ein Mann mehrere Kartons und reicht ihr eine Kaffeetasse. Das Bild steht symbolisch für KI-Assistent. — Je mehr ein KI-Assistent übernimmt, desto wichtiger werden klare Grenzen. | Quelle: dotSource

Der Hype um KI-Agenten ist groß. Was lange für viele abstrakt wirkte, wird mit Tools wie OpenClaw plötzlich konkret. KI-Assistenten, die nicht nur antworten, sondern Aufgaben eigenständig anstoßen, Informationen priorisieren und mit verschiedenen Systemen interagieren.

Darin liegt der Reiz, aber zugleich auch das Risiko. Je handlungsfähiger agentische KI wird, desto wichtiger werden Fragen nach Sicherheit und Kontrolle. In diesem Zusammenhang ist OpenClaw ein aufschlussreiches Beispiel dafür, was ihr von KI-Assistenten erwarten könnt und was besser nicht ohne Leitplanken live geht.

Der Artikel zeigt, was KI-Assistenten und agentische KI im Unternehmenskontext leisten können, wie Systeme wie OpenClaw funktionieren und wo ihre Grenzen liegen. Dabei geht es nicht nur um neue Möglichkeiten für die IT, sondern auch um eine Frage, die Management, Fachbereiche und Governance gleichermaßen betrifft: Unter welchen Bedingungen sollen KI-Assistenten im Unternehmen überhaupt Handlungsspielraum bekommen?

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News

KI in Google & LinkedIn Ads: So steuert ihr KI-Ads im B2B

30.06.202609.09.2026 | von Katharina Fuchs

Frau auf einem Stand-up-Paddle hält Balance und steuert – Metapher für KI‑Ads mit Leitplanken. — KI bringt Bewegung in eure Kampagnen. Die Richtung solltet ihr aber vorgeben. | Quelle: dotSource SE

KI kann Kampagnen heute in kurzer Zeit aufsetzen, Zielgruppen erweitern und gleich mehrere Anzeigenvarianten mitliefern. Das klingt effizient. Ist es auch. Nur entsteht aus mehr Tempo im B2B nicht automatisch mehr Qualität. Lasst ihr Google oder LinkedIn einfach machen, bekommt ihr oft vor allem mehr Ausspielung, aber nicht zwingend bessere Leads.

Genau deshalb kommt es bei KI-Ads nicht darauf an, möglichst viele Automationen zu aktivieren. Entscheidend ist, wie klar ihr Ziele, Signale und Grenzen setzt.

Der Artikel zeigt euch und euren B2B-Teams, wie ihr Google- und LinkedIn-Kampagnen effizienter steuert, ohne die Kontrolle abzugeben. Im Mittelpunkt stehen vier Thesen aus der Praxis: von einem schnelleren Setup über Targeting und Creatives bis hin zur strategischen Frage, wie sich KI-Ads sauber in den Funnel einfügen. Zum Schluss gibt es eine kompakte Checkliste und einen 30/60/90-Plan für die Umsetzung.

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Digital Strategy

Charakter-Design: 7 Tipps für Markenmaskottchen mit Wirkung

12.06.202606.08.2026 | von Katharina Fuchs

Charakter-Design: Frau sitzt mit einem Markenmaskottchen in einem grünen Sessel und zeigt ihm etwas auf dem Laptop. — Marken ein Gesicht geben: Ein Maskottchen übersetzt Botschaften in Emotion. | Quelle: dotSource

Figuren mit Persönlichkeit bleiben im Kopf. Das gilt bei Menschen wie bei Marken. Ein starker Brand Character macht eure Botschaft fühlbar, erklärt Komplexes ohne Fachchinesisch und sorgt dafür, dass euch eure Kunden oder Fans im Feed, im Shop und in Gedanken wiederfinden.

Denn wer kennt sie nicht? Den Spee-Fuchs, die Dr. Oetker-Kuh Paula, das Michelin-Männchen Bibendum oder den Haribo Goldbären. Sie geben Marken ein Gesicht und helfen, Beziehungen aufzubauen, Wiedererkennung zu steigern und Kommunikation zu vereinfachen.

Im Artikel lest ihr, wie ihr euren Brand Character entwickelt und ihn als Markenmaskottchen in euren Kanälen erlebbar macht. Ein konkretes Projekt, FAQs und das Webinar zu Character Design machen das Thema für euch noch greifbarer.

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Customer Experience

Headless Commerce: Wann sich der Ansatz für euch lohnt und wie ihr ihn erfolgreich umsetzt

18.05.202607.08.2026 | von Katharina Fuchs

Eine Person sitzt mit einer Papierttüte auf dem Kopf am Arbeitsplatz. Sie sieht nur etwas durch die reingeschnittenen Augen. Das Bild steht symbolhaft für Headless Commerce. — Headless fühlt sich Headless Commerce nur an, wenn die Strategie fehlt. | Quelle: dotSource

Beim Onlineshopping können eure Kunden schon mal die Nerven verlieren: Der Onlineshop lädt ewig, der Check-out-Prozess in der App ist umständlich und Alexa hat die Shoppingliste nicht aktualisiert.

Umso wichtiger ist es, dass ihr als Shop-Betreibende nicht kopflos handelt, sondern für positive Kauferlebnisse auf allen Kanälen sorgt. Indem ihr euer Frontend vom Backend entkoppelt, könnt ihr Anpassungen schnell umsetzen und für einzelne Geräte und Plattformen individuell ausspielen.

Nach diesem Beitrag könnt ihr besser einschätzen, ob Headless Commerce zu eurer Strategie passt, welche Risiken ihr im Blick behalten solltet und wie ein realistischer Einstieg aussehen kann.

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E-Commerce

PXM – Product Experience Management: Vom Management-Case zur messbaren Wirkung

04.05.202614.09.2026 | von Katharina Fuchs

Ein junger Mann steht im Fahrradgeschäft. In der einen Hand hält er einen schwarzen Fahrradhelm, in der anderen sein Smartphone. Er schaut skeptisch, fragend. Das Bild steht metaphorisch für Product Experience Management — Im Regal überzeugt, online verunsichert: Ohne PXM entstehen schnell zwei Produktwahrheiten. | Quelle: dotSource SE, Hintergrund KI-generiert mithilfe von Firefly Image 3

Entdeckt ein Kunde bei euch im Laden ein Produkt und checkt es online, zählt vor allem eines: Konsistenz. Sind Produktinformationen nicht identisch wird aus einer klaren Kaufabsicht schnell Unsicherheit. Und euer Kunde? Er zieht im letzten Moment zurück.
Egal ob B2B oder B2C: Täglich prallen unterschiedliche Produktwahrheiten aufeinander. Je mehr Kanäle, desto höher das Risiko von Inkonsistenzen und desto schwerer wird es, Vertrauen aufzubauen. Genau hier setzt Product Experience Management (PXM) an.

In diesem Artikel erfahrt ihr, wie ihr aus Produktdaten messbare Effekte, wie z. B. mehr Conversions, weniger Retouren, macht. Und ihr bekommt Argumente, Checks und einen Pilot-Plan an die Hand, mit denen ihr euer Management von PXM überzeugt.

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Customer Experience